为了估计贫困率，INSEE通常依赖税收和社会收入调查（ERFS）。例外的是，对于 2020 年，INSEE 不会验证本次调查的结果。根据 ERFS，贫困率急剧下降，而用于计算贫困率的另外两个来源则显示贫困率稳定或接近稳定。这些来源之间的差异出现在卫生危机削弱数据收集的时候。因此，2020年调查的具体收集条件影响了贫困的衡量。因此，法国国家统计局维持其初步估计，表明贫困率保持稳定，并对 2020 年做出诊断：所部署的支持措施使得避免贫困率上升成为可能。
每年，INSEE 都会生成三个来源 在澳大利亚的海外华人数据 的收入数据。其中两项是调查数据与行政税收和社会收入调查（ERFS）以及“资源与生活条件统计”调查（SRCV）的结合。这两个系统的原理是相同的：首先，INSEE 会询问家庭的特征和生活条件；然后将这些数据与税源和来自支付社会福利的基金（Cnaf，Cnav，CCMSA）的数据进行匹配，以衡量他们的收入；最后，将未包括在这些来源中的收入（如免税加班费）归还给有关家庭，从而完成档案的编制。
ERFS 基于对第 N 年第 4季度的持续就业调查 (EEC) 的回应，并与第 N 年的收入相匹配。SRCV 基于每年使用欧洲统一的问卷进行的调查（该系统的欧洲名称为 SILC，“ 收入和生活条件统计 ”）。本次调查的家庭在第 N+1 年年初进行采访，他们的回答与第 N 年的税收和社会保障收入相匹配。