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也就是说，获取一段文本，在其中屏蔽一定比例的单词，然后单词的任务。对于 YATI 来说，任务更加复杂：它不仅显示单个文档的文本，还显示用户看到的实际查询和文档文本。 YATI 猜测用户喜欢哪些文档，不喜欢哪些文档。为此，使用了评估员的专家评分，他们在复杂的范围内评估了每份文件与请求的相关性。 之后，Yandex 获取接收到的数据数组，并额外训练 Transformer 来猜测专家的评估，从而学习排名。

结果，搜索算法得到了显着改进，Yandex 的搜索质量 保加利亚电话营销数据 达到了创纪录的水平。 YATI和变形金刚的优点 与之前Yandex Palekh和Korolev的神经网络算法不同，YATI能预测的不是用户点击，而是专家评估，这是根本的区别。 此外，变压器还有以下优点： 搜索不仅适用于查询和标题，还能够评估长文本； 有一个“注意力机制”，可以突出显示文本中最重要的片段； 考虑了词序和上下文，即词之间的影响。

现在，例如，当您搜索从叶卡捷琳堡到莫斯科的机票时，搜索引擎会理解您需要从叶卡捷琳堡到莫斯科，反之亦然。此外，Yandex 在识别拼写错误方面也变得更加出色。 YATI 的工作效果比其前辈的要求要好得多；该算法旨在更深入地分析文本，理解其本质。这意味着搜索引擎将更准确地了解哪些信息与用户的请求最相关。 说到排名，我们可以预测内容的语义负载将发挥更重要的作用。也就是说，充分揭示用户请求答案的专家文本将越来越多地出现在TOP中。