A/B 测试的应用示例
Posted: Tue Dec 24, 2024 9:11 am
A/B 测试用于衡量网站两个不同版本的成功程度。它可应用于各个领域。
测试新的网页设计
在创建新模板时，您可以了解用户是否喜欢新的网页设计而不是旧版本。将两个不同的设计版本放在网上并进行测试，看看用户更喜欢哪个版本。
测试改进的功能
如果用户指南和导航已更新或正在引入新功能（例如过滤器、搜索功能、购买顾问、产品比较功能），则可以使用 A/B 拆分测试来测试它们。还可以检测并修复操作错误。
测试着陆页的转化率
如果网站运营商不确定某个着陆页是否能发挥其最大转化潜力，他们可以将另一个以不同方式构建的着陆页放在网上，从而找出哪个着陆页能带来更高的转化率。可以使用 A/B 测试来测试图像和视频的效果、联系表单的结构、文本量或特殊折扣。
ABTesting 德 en.png
工作原理
如果对网页进行更改，则会立即影响流量。停留时间和跳出率都会受到很大影响。由于统计数据并不总是显示积极的变化，因此 A/B 测试允许逐步改进，并始终牢记成功。
执行 A/B 测试时，传入流量会被拆分，一部分访客流量会从原始页面转移至修改后的页面。这种拆分是任意进行的，用户对此毫不知情。最后，您可以评估版本 A 或版本 B 是否有助于实现预期的成功。根据网站运营商的目标，点击横幅或订阅新闻通讯可视为成功。
时间因素
在 A/B 测试中，同时测试两个版本非常重要，例如，一个访问者可以看到版本 A，下一个访问者可以看到版本 B，依此类推。如果每小时、每天或在达到指定数量的访问者后交替使用版本，则存在造假风险。有多少访问者访问了 接触欧洲中国海外消费者的好处 网页以及他们的购买意愿不仅取决于网页本身，还取决于外部干扰源。就确切的时间和日期而言，无论是在工作日还是周末，无论是早上、下午还是晚上，以及用户是已经下班还是仍在工作，都会有所不同。
好处
任何改动都可以通过 A/B 测试进行主观对比，个人观点往往与目标群体的整体观点不同，优化网站时，应该考虑目标群体的利益。
使用合适的工具即可轻松完成测试。所需工作量极小，且无需任何技术知识。
测试结果分析具有决定性，A/B测试完成后可以立即进行网站调整。
此工具也适用于每天只有少数访问量的网站。
缺点
A/B 测试只有在您可以跟踪更改时才有用。如果测试多个部分，则无法在分析中确定成功的真正原因。需要进行多次测试才能对网站进行多项改进。
由于 A/B 测试中只有一个获胜者，并且该版本将被进一步跟踪，因此一半的信息总是会自动丢失。如果您测试接下来的两个版本，问题仍然存在，如果根据最近的测试调整被丢弃的版本，转化率将如何变化。
短期内撤销的重大更改可能会让现有客户感到困惑。因此，A/B 测试应始终仅针对新访客进行。
为了获得真正确凿的信息，它应该具有统计意义。这可能需要相当长的时间，尤其是对于访问者或转化率较低的小型网站而言。
A/B 测试提供商
您可以通过多种工具提供商来执行 A/B 测试：
Optimizely：易于使用的系统，适用于中小企业以及大型公司，具有所见即所得的编辑器和实时测试结果，30 天试用期，然后最多 2,000 名访客（青铜级）需支付 14 欧元，可满足更高需求的附加套餐
Google 内容测试： Google免费提供（原 Google 网站优化器），是Google Analytics的一部分，但与其他服务相比，功能不够直观，选项也较少
Kameleoon：几分钟内即可轻松安装，通过所见即所得的编辑器进行直观操作，提供简单或扩展报告，加载时间最短，免费帐户每月最多可容纳 2,500 名访客，付费套餐包括 QuickStart（最多可容纳 65,000 名访客）、标准（最多可容纳 200,000 名访客）、高级（最多可容纳 300,000 名访客）。
可视化网站优化器：易于使用的工具，带有所见即所得的编辑器，还有热点图和点击图等众多附加功能，易于安装，30 天免费试用，最多可容纳 1,000 名访客，之后可免费试用 10,000 至 300,000 名访客，之后可免费试用 5 个套餐（49 美元 - 729 美元）
除此之外，还有更昂贵的解决方案，例如 Adobe Omniture、HP Optimost 或 Sitespect，这些解决方案可能对大型公司有用。
测试新的网页设计
在创建新模板时，您可以了解用户是否喜欢新的网页设计而不是旧版本。将两个不同的设计版本放在网上并进行测试，看看用户更喜欢哪个版本。
测试改进的功能
如果用户指南和导航已更新或正在引入新功能（例如过滤器、搜索功能、购买顾问、产品比较功能），则可以使用 A/B 拆分测试来测试它们。还可以检测并修复操作错误。
测试着陆页的转化率
如果网站运营商不确定某个着陆页是否能发挥其最大转化潜力，他们可以将另一个以不同方式构建的着陆页放在网上，从而找出哪个着陆页能带来更高的转化率。可以使用 A/B 测试来测试图像和视频的效果、联系表单的结构、文本量或特殊折扣。
ABTesting 德 en.png
工作原理
如果对网页进行更改，则会立即影响流量。停留时间和跳出率都会受到很大影响。由于统计数据并不总是显示积极的变化，因此 A/B 测试允许逐步改进，并始终牢记成功。
执行 A/B 测试时，传入流量会被拆分，一部分访客流量会从原始页面转移至修改后的页面。这种拆分是任意进行的，用户对此毫不知情。最后，您可以评估版本 A 或版本 B 是否有助于实现预期的成功。根据网站运营商的目标，点击横幅或订阅新闻通讯可视为成功。
时间因素
在 A/B 测试中，同时测试两个版本非常重要，例如，一个访问者可以看到版本 A，下一个访问者可以看到版本 B，依此类推。如果每小时、每天或在达到指定数量的访问者后交替使用版本，则存在造假风险。有多少访问者访问了 接触欧洲中国海外消费者的好处 网页以及他们的购买意愿不仅取决于网页本身，还取决于外部干扰源。就确切的时间和日期而言，无论是在工作日还是周末，无论是早上、下午还是晚上，以及用户是已经下班还是仍在工作，都会有所不同。
好处
任何改动都可以通过 A/B 测试进行主观对比，个人观点往往与目标群体的整体观点不同，优化网站时，应该考虑目标群体的利益。
使用合适的工具即可轻松完成测试。所需工作量极小，且无需任何技术知识。
测试结果分析具有决定性，A/B测试完成后可以立即进行网站调整。
此工具也适用于每天只有少数访问量的网站。
缺点
A/B 测试只有在您可以跟踪更改时才有用。如果测试多个部分，则无法在分析中确定成功的真正原因。需要进行多次测试才能对网站进行多项改进。
由于 A/B 测试中只有一个获胜者，并且该版本将被进一步跟踪，因此一半的信息总是会自动丢失。如果您测试接下来的两个版本，问题仍然存在，如果根据最近的测试调整被丢弃的版本，转化率将如何变化。
短期内撤销的重大更改可能会让现有客户感到困惑。因此，A/B 测试应始终仅针对新访客进行。
为了获得真正确凿的信息，它应该具有统计意义。这可能需要相当长的时间，尤其是对于访问者或转化率较低的小型网站而言。
A/B 测试提供商
您可以通过多种工具提供商来执行 A/B 测试：
Optimizely：易于使用的系统，适用于中小企业以及大型公司，具有所见即所得的编辑器和实时测试结果，30 天试用期，然后最多 2,000 名访客（青铜级）需支付 14 欧元，可满足更高需求的附加套餐
Google 内容测试： Google免费提供（原 Google 网站优化器），是Google Analytics的一部分，但与其他服务相比，功能不够直观，选项也较少
Kameleoon：几分钟内即可轻松安装，通过所见即所得的编辑器进行直观操作，提供简单或扩展报告，加载时间最短，免费帐户每月最多可容纳 2,500 名访客，付费套餐包括 QuickStart（最多可容纳 65,000 名访客）、标准（最多可容纳 200,000 名访客）、高级（最多可容纳 300,000 名访客）。
可视化网站优化器：易于使用的工具，带有所见即所得的编辑器，还有热点图和点击图等众多附加功能，易于安装，30 天免费试用，最多可容纳 1,000 名访客，之后可免费试用 10,000 至 300,000 名访客，之后可免费试用 5 个套餐（49 美元 - 729 美元）
除此之外，还有更昂贵的解决方案，例如 Adobe Omniture、HP Optimost 或 Sitespect，这些解决方案可能对大型公司有用。