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在内容营销中，分类一词是指将现有网络产品中的类似元素（例如照片）归入特定类别。当这些元素具有明显不同的品质或描述不同的内容时，这种方法是有意义的。这样做可以对内容的价值进行简化评估。无需详细评估每个元素，只需评估每个类别的价值即可。分类对于在线搜索也至关重要。

分类与分类
分类一词通常与类别化一词同义使用。但严格来说，分类更进一步。类别化侧重于内容的实际区分。对于销售家居用品的网上商店，类别可能包括厨房、浴室、办公室等区域。厨房类别中可能进一步细分为锅碗瓢盆、碗碟、餐具等子类别。

相比之下，分类则侧重于基于价值或特定特征的区分。在上面介绍的商店中，人们可以将类别定义为高级、标准和低成本版本，例如锅碗瓢盆或浴缸配件。然而，必须强调的是，在实践中，很少严格区分分类和分类这两个术语。这两个术语都侧重于根据元素的不同特征将元素与网页内容分开，以便更好地构建、评估和查找。

分类注意事项
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标签对于网上商店至关重要
如上所述，详细分类在网上商店中尤为重要。潜在客户在商店中浏览时，往往会被种类繁多的商品弄得眼花缭乱；因此，他们希望根据明确定义的产品特征进行预选。这就是为什么有必要用关键词标记每件商品的原因。这些 就业数据库 所谓的标签提供了一个独特的标签。这些特征可以包括颜色、季节适宜性、材料、过敏耐受性、价格水平等。例如，可以创建一个蓝色家居用品类别，或者创建一个适合高价位过敏患者的床垫类别。

如果所有产品都经过仔细而精确的标记，客户可以使用商店的搜索功能来定义他们喜欢的功能——结果将被筛选并显示在结构清晰的列表中。当然，当潜在买家在搜索引擎中输入这些关键词时也是如此。

分类对于在线搜索也至关重要。要了解如何在内容营销工作中有效利用分类以及它对 SEO 和用户体验的重大影响，请探索有关文本分类的详细讨论。

从反馈评估到线索分析
分类在许多其他应用中非常有用。这些包括：

社交媒体中的用户反馈（所谓的情绪分析）：一家公司的客户给出的评论可以分为正面、中性或负面
音频或视频文件：根据语言、可听性或目标受众进行分类
图片库：对图片的 G 级、质量、内容和格式进行评估
线索分析：根据用户行为将潜在客户的数据集分为热门线索和冷门线索
按网络机构分类
网络内容分类通常包含大量快速移动的数据；例如社交媒体平台上数万到数十万张照片或用户评论。如果无法以电子方式评估这些海量数据，需要进行内容分析的公司几乎总是缺乏处理这些数据所需的人员。

众包工作机构非常适合完成这些任务。它们拥有结构简单但灵活的工作空间和大量随时可用的工人。任务说明通常复杂度较低且易于理解。因此，机构可以在很短的时间内处理大量工作。

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