يساعدك جمع هذه المعلومات القيمة من خلال أبحاث الوعي بالعلامة التجارية على قياس التقدم الحالي وتغيير الاستراتيجيات المستق
Posted: Mon Dec 23, 2024 9:14 am
عدد الاستفسارات حول العلامة التجارية في محركات البحث والوعي بالعلامة التجارية
إذا كنت ترغب في بناء الوعي بالعلامة التجارية، فمن المفيد أن تأخذ في الاعتبار مقياسًا يسمى عدد استعلامات محرك البحث. يوضح لنا عدد المرات التي يقوم فيها مستخدمو الإنترنت بإدخال علامتك التجارية في محرك البحث.
تعكس التحليلات التي يتم إجراؤها لكل من علامتك التجارية والمنافسين في مجال موضوعي معين الكثير من المعلومات المهمة حول موقع العلامات التجارية الفردية في التسلسل الهرمي.
لماذا قياس بيانات حجم البحث؟
تساعدك بيانات حجم البحث على معرفة مدى الاهتمام بالعلامة التجارية والصناعة. ويعرض أيضًا عدد عمليات البحث أرقام هواتف إيران التي أجرتها علامتك التجارية مقابل العلامات التجارية الأخرى في هذه الفئة. التغييرات التي تحدث مع مرور الوقت لها أهمية خاصة. تؤكد الاتجاهات فعالية بناء علامتك التجارية وأنشطة الوعي بالعلامة التجارية.
أدوات لقياس بيانات حجم البحث
لقد كتبت المزيد عن هذا في المقالة حول " تحليل الكلمات الرئيسية ". يمكنك استخدام أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية مثل Google Trends أو Google Keyword Planner أو Senuto أو Ahrefs لمعرفة ما يبحث عنه الأشخاص وكيفية تصنيف كل كلمة رئيسية بالنسبة لبعضها البعض.
دراسة بسيطة للوعي بالعلامة التجارية (PBŚM)
لإجراء تحليل بسيط لقيمة علامتك التجارية، أحتاج إلى البيانات التالية :
مبالغ حركة مرور العلامة التجارية من محركات البحث (العضوية + المدفوعة) من Google Analytics
حجم حركة المرور المباشر من Google Analytics
التكوين الصحيح لوحدة التجارة الإلكترونية في Google Analytics
عدد مرات الظهور في نتائج الكلمات ذات العلامات التجارية، من Google Search Console
إمكانات الكلمات التجارية من Google Adwords Keyword Planner
بيانات من مؤشرات Google حول اتجاهات كلمات العلامة التجارية
كيفية قياس حركة مرور العلامة التجارية من القناة العضوية؟
لقياس حركة مرور العلامة التجارية، نحتاج إلى بيانات من Google Search Console وGoogle Analytics. نقوم بتصدير البيانات من هاتين الأداتين إلى مستندات Google باستخدام SuperMetrics. يسمح ترخيص SuperMetrics المدفوع فقط بالاتصال بـ GSC، والاستثناء بالطبع هو الفترة التجريبية المتاحة للشهر الأول.
نقوم بالخطوات التالية:
ربط SuperMetrics مع GSC وGA
قم بتنزيل البيانات من GSC إلى ملفات منفصلة
مصدر البيانات: Google Search Console
المقاييس: النقرات
تقسيم حسب (الصفوف): الاستعلام
قم بتنزيل البيانات من GA إلى ملفات منفصلة
مصدر البيانات: تحليلات جوجل
المقاييس: الجلسات، إيرادات العناصر
تقسيم حسب (الصفوف): السنة & أمبير amp ; شهر تقسيم حسب (الأعمدة): ChannelGroup
في ملف بيانات GSC، نقوم بإعداد مرشح لتمييز الكلمات الرئيسية للعلامة التجارية بعلامة مناسبة، وبفضل هذا، سنقوم بتصفية هاتين المجموعتين. سيسمح لنا هذا الفلتر بحساب النسبة بين العلامة التجارية وغير العلامة التجارية.
نحن نركب النسبة المحسوبة على بيانات GA، مما يمنحنا تقديرًا للعلامة التجارية مقابل عدد الزيارات. غير المتعلقة بالعلامة التجارية يتم احتسابها في الجلسات.
ما هي المعلمات التي تظهر الوعي بالعلامة التجارية؟
مع توفر بيانات جلسات العلامة التجارية وغير التجارية، يمكننا المضي قدمًا. نضيف البيانات من القناة المباشرة. لقد قمنا بتلخيص الجلسات مع العلامة التجارية العضوية والمباشرة. نضيف جلسات مع البحث المدفوع للعلامة التجارية ولدينا مجموعة كاملة من البيانات حول جلسات هذه القنوات التي تصف قيمة علامتنا التجارية في محرك البحث.
يجب أن نغطي كل هذا ببيانات من مؤشرات Google ومخطط الكلمات الرئيسية ومرات مشاهدة الصفحة على كلمات العلامة التجارية من Google Search Console. لدينا خطوط إضافية تشير إلى الاتجاه العفوي للوعي بالعلامة التجارية في محرك البحث .
إذا كان لدينا أيضًا بيانات حول كثافة الأنشطة عبر الإنترنت، وخاصة التلفزيون (TRPs، GRPs) وعدد مشاهدات قناة العرض (المشاهدات)، فيمكننا رؤية علاقات مثيرة للاهتمام بين TV-Display-Direct-Search في المخططات المتكاملة. مع إجراء العديد من التحليلات للعديد من المشاريع، قد يكون عدد الأنماط المحددة مجالًا ممتازًا لأولئك الذين يتعاملون مع تحسين الحملات عبر القنوات.
لقد وصفت هنا منهجية يمكننا تطبيقها بسهولة باستخدام المصادر المتاحة للعامة لمؤسسة أو شركة متوسطة. وفيها مجالات عديدة تحتاج إلى توضيح وبيانات عن عوامل إضافية خارجية، مثل: عدد المنافسين، والتغييرات التنظيمية، والخصائص الثقافية، وما إلى ذلك. وستقوم هذه البيانات بالتحقق من صحة المعلومات الواردة بهذه الطريقة وتوفير سياق أوسع.
ومع ذلك، فإن مزايا هذه الطريقة هي بساطتها وارتباطها بالبيانات الحقيقية، والتي ستظهر اتجاهات مهمة وتعطي مادة للتفكير فيما يتعلق بعقلانية الإنفاق الإعلامي. لن يحل هذا محل الإسناد ، ولكنه يمكن أن يكمله ويعرض العلاقات بين قنوات الدفع والجذب من منظور مختلف قليلاً.
إذا كنت ترغب في بناء الوعي بالعلامة التجارية، فمن المفيد أن تأخذ في الاعتبار مقياسًا يسمى عدد استعلامات محرك البحث. يوضح لنا عدد المرات التي يقوم فيها مستخدمو الإنترنت بإدخال علامتك التجارية في محرك البحث.
تعكس التحليلات التي يتم إجراؤها لكل من علامتك التجارية والمنافسين في مجال موضوعي معين الكثير من المعلومات المهمة حول موقع العلامات التجارية الفردية في التسلسل الهرمي.
لماذا قياس بيانات حجم البحث؟
تساعدك بيانات حجم البحث على معرفة مدى الاهتمام بالعلامة التجارية والصناعة. ويعرض أيضًا عدد عمليات البحث أرقام هواتف إيران التي أجرتها علامتك التجارية مقابل العلامات التجارية الأخرى في هذه الفئة. التغييرات التي تحدث مع مرور الوقت لها أهمية خاصة. تؤكد الاتجاهات فعالية بناء علامتك التجارية وأنشطة الوعي بالعلامة التجارية.
أدوات لقياس بيانات حجم البحث
لقد كتبت المزيد عن هذا في المقالة حول " تحليل الكلمات الرئيسية ". يمكنك استخدام أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية مثل Google Trends أو Google Keyword Planner أو Senuto أو Ahrefs لمعرفة ما يبحث عنه الأشخاص وكيفية تصنيف كل كلمة رئيسية بالنسبة لبعضها البعض.
دراسة بسيطة للوعي بالعلامة التجارية (PBŚM)
لإجراء تحليل بسيط لقيمة علامتك التجارية، أحتاج إلى البيانات التالية :
مبالغ حركة مرور العلامة التجارية من محركات البحث (العضوية + المدفوعة) من Google Analytics
حجم حركة المرور المباشر من Google Analytics
التكوين الصحيح لوحدة التجارة الإلكترونية في Google Analytics
عدد مرات الظهور في نتائج الكلمات ذات العلامات التجارية، من Google Search Console
إمكانات الكلمات التجارية من Google Adwords Keyword Planner
بيانات من مؤشرات Google حول اتجاهات كلمات العلامة التجارية
كيفية قياس حركة مرور العلامة التجارية من القناة العضوية؟
لقياس حركة مرور العلامة التجارية، نحتاج إلى بيانات من Google Search Console وGoogle Analytics. نقوم بتصدير البيانات من هاتين الأداتين إلى مستندات Google باستخدام SuperMetrics. يسمح ترخيص SuperMetrics المدفوع فقط بالاتصال بـ GSC، والاستثناء بالطبع هو الفترة التجريبية المتاحة للشهر الأول.
نقوم بالخطوات التالية:
ربط SuperMetrics مع GSC وGA
قم بتنزيل البيانات من GSC إلى ملفات منفصلة
مصدر البيانات: Google Search Console
المقاييس: النقرات
تقسيم حسب (الصفوف): الاستعلام
قم بتنزيل البيانات من GA إلى ملفات منفصلة
مصدر البيانات: تحليلات جوجل
المقاييس: الجلسات، إيرادات العناصر
تقسيم حسب (الصفوف): السنة & أمبير amp ; شهر تقسيم حسب (الأعمدة): ChannelGroup
في ملف بيانات GSC، نقوم بإعداد مرشح لتمييز الكلمات الرئيسية للعلامة التجارية بعلامة مناسبة، وبفضل هذا، سنقوم بتصفية هاتين المجموعتين. سيسمح لنا هذا الفلتر بحساب النسبة بين العلامة التجارية وغير العلامة التجارية.
نحن نركب النسبة المحسوبة على بيانات GA، مما يمنحنا تقديرًا للعلامة التجارية مقابل عدد الزيارات. غير المتعلقة بالعلامة التجارية يتم احتسابها في الجلسات.
ما هي المعلمات التي تظهر الوعي بالعلامة التجارية؟
مع توفر بيانات جلسات العلامة التجارية وغير التجارية، يمكننا المضي قدمًا. نضيف البيانات من القناة المباشرة. لقد قمنا بتلخيص الجلسات مع العلامة التجارية العضوية والمباشرة. نضيف جلسات مع البحث المدفوع للعلامة التجارية ولدينا مجموعة كاملة من البيانات حول جلسات هذه القنوات التي تصف قيمة علامتنا التجارية في محرك البحث.
يجب أن نغطي كل هذا ببيانات من مؤشرات Google ومخطط الكلمات الرئيسية ومرات مشاهدة الصفحة على كلمات العلامة التجارية من Google Search Console. لدينا خطوط إضافية تشير إلى الاتجاه العفوي للوعي بالعلامة التجارية في محرك البحث .
إذا كان لدينا أيضًا بيانات حول كثافة الأنشطة عبر الإنترنت، وخاصة التلفزيون (TRPs، GRPs) وعدد مشاهدات قناة العرض (المشاهدات)، فيمكننا رؤية علاقات مثيرة للاهتمام بين TV-Display-Direct-Search في المخططات المتكاملة. مع إجراء العديد من التحليلات للعديد من المشاريع، قد يكون عدد الأنماط المحددة مجالًا ممتازًا لأولئك الذين يتعاملون مع تحسين الحملات عبر القنوات.
لقد وصفت هنا منهجية يمكننا تطبيقها بسهولة باستخدام المصادر المتاحة للعامة لمؤسسة أو شركة متوسطة. وفيها مجالات عديدة تحتاج إلى توضيح وبيانات عن عوامل إضافية خارجية، مثل: عدد المنافسين، والتغييرات التنظيمية، والخصائص الثقافية، وما إلى ذلك. وستقوم هذه البيانات بالتحقق من صحة المعلومات الواردة بهذه الطريقة وتوفير سياق أوسع.
ومع ذلك، فإن مزايا هذه الطريقة هي بساطتها وارتباطها بالبيانات الحقيقية، والتي ستظهر اتجاهات مهمة وتعطي مادة للتفكير فيما يتعلق بعقلانية الإنفاق الإعلامي. لن يحل هذا محل الإسناد ، ولكنه يمكن أن يكمله ويعرض العلاقات بين قنوات الدفع والجذب من منظور مختلف قليلاً.