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机器学习 (ML)最近，人工智能已经不仅仅是一个流行词。所有顶级公司都采用了创新技术，谷歌将人工智能作为优先事项，Uber 将机器学习与 Uber Eats 结合，世界各地开设了无数研究实验室。


机器学习是如何成为如此强大的力量的？它如何改变我们的日常生活？未来又将如何发展？本文将回顾过去，并揭秘机器学习的未来趋势。

机器学习的演变
有时，创造力和为日常生活增添更多 海外华人非洲数据 便利的愿望竟然能够开启人类历史上如此强大的分支，这真是令人惊讶。当 17 世纪设计出第一台机械计算器时，那位法国少年可能从未想过那一刻会成为机器学习历史的起点。

后来，更加雄心勃勃的发现和设备让机器学习发挥出了它现在的全部威力和辉煌。以下是机器学习历史上最重要的里程碑：

1679年，二进制诞生
1842 年，艾达·洛夫莱斯 (Ada Lovelace) 创建了第一个计算机算法，成为有史以来第一位程序员
1936年，图灵设计了通用机器的概念
1947 年，第一个神经网络诞生
2006 年，“深度学习”一词基于神经网络研究诞生
2011 年，Watson 计算机赢得了《危险边缘》
2012 年是 Google Brain 发布和人脸识别技术取得重大进步的一年
2016年，自然语言处理（NLP）概念成为广泛讨论的开发方向。从那时起，聊天机器人现在可以像人类一样回答消息。
这当然不是过去几十年来开发的所有令人兴奋的机器学习创新的完整列表。然而，很明显，机器学习创新正在以惊人的速度增长。