Эти предубеждения могут возникать из разных
Posted: Sun Dec 22, 2024 10:30 am
Итак, сначала о главном: что такое предвзятость ИИ? Что такое предвзятость ИИ? Если мы поищем «предвзятость» в самой известной и используемой поисковой системе в мире, то найдем следующее определение: « Склонность полагать, что некоторые люди, идеи и т. д. лучше других, что обычно приводит к несправедливому отношению к некоторым людям » . Таким образом, если принять это во внимание, можно сказать, что предвзятость ИИ относится к систематическому и возможно несправедливому фаворитизму или дискриминации, проявляемым системами искусственного интеллекта при предоставлении данных по определенной теме.
источников, включая предвзятые данные обучения, несовершенные алгоритмы или неправильную реализацию. Это происходит потому, что системы ИИ запрограммированы на обучение на основе существующих данных, доступных онлайн, и принятие решений на основе шаблонов и корреляций в этих данных. Таким образом, если данные обучения содержа номера телефонов германии т внутренние предубеждения или отражают общественные предрассудки, система искусственного интеллекта может непреднамеренно закреплять и усиливать эти предубеждения при принятии решений. Как ИИ может быть предвзятым? Исследования и расследования пролили свет на наличие и влияние предвзятости ИИ.
Например, новая статья Массачусетского технологического института и Стэнфордского университета обнаружила, что системы распознавания лиц от известных технологических компаний имели более высокие показатели ошибок для женщин и людей с более темным тоном кожи. Эксперименты показали, что частота ошибок при определении пола у светлокожих мужчин постоянно была ниже 0,8 процента, тогда как у темнокожих женщин частота ошибок была значительно выше, превысив 20 процентов в одном случае и превысив 34 процента в двух других случаях. Учитывая эту тенденцию к более частой неправильной идентификации таких лиц, системы искусственного интеллекта могут привести к потенциальной дискриминации в таких областях, как обеспечение соблюдения законов и процесс найма, поскольку такие методы могут (и часто используются) использоваться для выявления возможных преступников и лиц, разыскиваемых правоохранительными органами.
источников, включая предвзятые данные обучения, несовершенные алгоритмы или неправильную реализацию. Это происходит потому, что системы ИИ запрограммированы на обучение на основе существующих данных, доступных онлайн, и принятие решений на основе шаблонов и корреляций в этих данных. Таким образом, если данные обучения содержа номера телефонов германии т внутренние предубеждения или отражают общественные предрассудки, система искусственного интеллекта может непреднамеренно закреплять и усиливать эти предубеждения при принятии решений. Как ИИ может быть предвзятым? Исследования и расследования пролили свет на наличие и влияние предвзятости ИИ.
Например, новая статья Массачусетского технологического института и Стэнфордского университета обнаружила, что системы распознавания лиц от известных технологических компаний имели более высокие показатели ошибок для женщин и людей с более темным тоном кожи. Эксперименты показали, что частота ошибок при определении пола у светлокожих мужчин постоянно была ниже 0,8 процента, тогда как у темнокожих женщин частота ошибок была значительно выше, превысив 20 процентов в одном случае и превысив 34 процента в двух других случаях. Учитывая эту тенденцию к более частой неправильной идентификации таких лиц, системы искусственного интеллекта могут привести к потенциальной дискриминации в таких областях, как обеспечение соблюдения законов и процесс найма, поскольку такие методы могут (и часто используются) использоваться для выявления возможных преступников и лиц, разыскиваемых правоохранительными органами.