Google Panda是美国互联网公司于 2011 年初推出的搜索算法重大更新。此次更新可视为核心算法的扩展模块。其功能是更加重视网站质量，即在编制搜索查询结果列表时奖励独特内容。此次更新以负责开发人员、Google 科学家 Navneet Panda 的名字命名。Google Penguin和Google Hummingbird算法与 Google Panda 相关。
Google Panda 作为质量过滤器
Panda 对 Google 搜索算法的更新承担了过滤任务。根据特定的质量标准，如果网站在 Google 索引中只为用户提供了最低限度的附加值，它们就会受到惩罚。它们的排名会下降。另一方面，提供大量高质量编辑内容的网站会获得更高的排名。为此，Panda 会分析整个域的存在，而不仅仅是单个子页面。开发人员的要求是，Google Panda 尽可能像普通用户一样评估互联网的存在，普通用户会点击每个子页面。在考虑发布的内容后，它会获得一个整体印象，并决定该网站是否提供了许多有用的当前信息，或者是否对用户的目标帮助较小。
对排名有显著影响
与往常一样，在推出 Panda 时，Google 仅对其算法的工作原理进行了非常有限的介绍。因此，无法确定评估中究竟包含了哪些标准以及在多大程度上包含了这些标准。然而，实证研究表明，Panda 更新对搜索查询排名产生了显著影响。许多知名商业网站也受到了负面影响，由于内容质量较差，它们的排名大幅下降，例如在线服务提供商 Sistrix 的相应可见性指数就证明了这一点。受到惩罚的网站包括内容农场、目录页面或优惠券门户等。
大问题：Google Panda 喜欢什么？
一个雄心勃勃的互联网运营者可以问自己的最重要的问题是：我的网站需要如何构建才能获得 Google Panda 的正面评价，或者至少不会受到惩罚？Google 自己对这个问题的答案给出了提示，称人们应该少花点时间思考 Panda 算法的 LinkedIn数据库的使用 具体工作原理。他们应该关注独特的内容创作，并将网站用户的增值放在首位。基于这个提示，至少可以推导出一些具体的原则，以便发布的文本或档案能够得到 Panda 过滤器的积极评价。这些原则包括：
广泛、深入和真实的研究
使用当前数据和见解
措辞流畅，易于读者理解
通过自然语言使用关键词
避免重复、重复，尤其是抄袭
保守地使用低阶填充物，如广告或噱头
提示：
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技术标准同样重要
然而，编辑方面（即奖励具有附加值的吸引人的文本）并不是 Panda 更新解决的唯一问题。如前所述，Google 专注于分析整个网站的质量。因此，以下技术因素也会对 Panda 过滤器产生重要影响：
对其他优质网站内容的评价和批评
社交媒体或博客中页面的链接、点赞和分享
用户直接提供的有关网站使用情况的评分
网站已建立很长时间，访客流量稳定
联系方式和有用服务信息的可查找性
通过提供创建日期来识别内容的有效性
提供大量令人放心的附加信息，例如负责人或互联网存在的目的
此外，还应注意网站的结构合理。这包括确保不产生重复内容、不再出现过时甚至空白的子页面、避免出现偏离主题的内容，以及确保整个网站能够快速完整地加载
Google Panda 现已完全集成
2011 年 2 月 23 日，Google Panda 首次被安装到 Google 搜索算法中，最初仅影响美国，影响了约 12% 的搜索查询。在那一年中，使用范围扩展到大多数其他国家。自 2011 年以来，不断进行小幅调整，这些调整被称为“数据刷新”，因为每次调整都只是改变输入算法的数据库。据了解，Panda 算法本身在 2014 年首次进行了全面修改。这一改进被称为 Panda Update 4.0，当时影响了约 7.5% 的所有（英语）搜索查询。从那时起，Google 已转而将 Panda 模块集成到其核心搜索引擎的常规更新过程中。不再单独报告 Panda。