e コマース: 購入プロセスの各段階を最適化する方法 (データから)

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現在、大量のデータが利用できるため、より賢明な意思決定が可能になり、購入プロセスの最適化に役立ちます。

e コマースの分野では、購入プロセスの各段階でのユーザーの行動に関する重要なデータがあれば、途中で障害を検出できるため、コンバージョンの増加に役立つ戦略的アクションを実行できます。

購入プロセスの各段階を見てみましょう。



私たちのブログの記事で、「カスタマー エクスペ オランダ 営業リスト リエンス マップ」について説明しました。これは、ブランドとの最初の接触から忠実な顧客になるまで、ユーザーがたどる「パス」として購入プロセスを説明する概念です。

Baynote は 、上記の類似点を考慮し、それをインフォグラフィックに変換し、ユーザーがどのように e コマース ストアを見つけ、どのように評価し、購入後に何をするか、オンライン ストアが購入プロセスをどのように最適化できるかを示します。データからも同じ時間。

画像: DollarPhotoClub
1. 発見
購入者はどのようにして e コマース サイトにアクセスするのでしょうか?トップ 3 は以下で構成されています。

有料検索エンジン広告 (SEM)
[ツイート「2013 年の最終四半期に、マーケティング担当者はこれまで以上に #SEM に投資しました」]

オーガニック検索 (SEO)
[ツイート「消費者の 89% は購入前に情報を見つけるために検索エンジンを選択しています」]

[ツイート「すべてのオンライン検索の 62% が #SEO 検索結果のトップ 3 のいずれかを訪問している」]

社交
[ツイート「消費者の 79% は、製品やサービスに関する詳細情報を得るためにソーシャル ネットワークでブランドをフォローしています」]

2. 調査・未遂
[ツイート「顧客は購入前に 2 日間で 4.3 回ブランドとやり取りする」]